AI 어시스턴트를 넘어,
엔지니어링 업무를 수행하는 AI로
반복 판단이 필요한 엔지니어링 업무를 AI가 지원·수행하고,
중요한 승인과 최종 판단은 엔지니어가 담당하는 업무 환경을 만듭니다.
AI ENGINEERING
엔지니어링을 이해하는 AI가
업무 자동화를 완성합니다.
엔지니어링 업무에는 형상과 속성, 설계 기준, 규정, 객체 간 관계 등 복잡한 정보가 함께 연결되어 있습니다.
이러한 데이터와 업무 규칙을 AI가 해석하고 활용할 수 있어야 실질적인 엔지니어링 자동화로 이어질 수 있습니다.
도면과 BIM의
형상 정보
객체와
속성 정보
설계 기준
및 규정
엔지니어링
문서와 데이터
객체·정보 간
관계
업무 규칙과
판단 근거
SCOPE
자동화 범위와 책임
AI가 어디까지 하고 사람이 어디서 승인하는지를 먼저 정합니다.
범위가 흐릿하면 결과를 믿을 수 없고, 믿을 수 없으면 쓰이지 않습니다.
AI가 처리합니다
- 데이터 추출
- 규칙 기반 검토
- 반복 모델링
- 문서 초안 작성
엔지니어가 판단합니다
- 설계 의도 판단
- 규정 해석
- 최종 승인
- 대외 제출
과정은 기록됩니다
- 입력 데이터
- 적용 규칙
- 판단 근거
- 수정 이력
BEFORE / AFTER
무엇이 달라질까요?
반복되는 검토와 판단을 AI가 자동화해, 업무는 더 빠르고 일관된 흐름으로 바뀝니다.
BEFORE
많은 시간이 소요되는 반복 업무
- 같은 검토 기준을 도면마다 반복해서 확인
- 유사한 설계·데이터 작업 반복
- 필요한 정보와 판단 근거 재탐색
- 작업자에 따른 검토 방식의 차이
AFTER
AI 기반 자동화로 더 빠르고 정확하게
- 정해진 규칙과 기준을 적용하여 검토 지원
- 반복되는 데이터 처리와 작업 자동화
- 필요한 정보와 판단 근거를 함께 제시
- 엔지니어는 중요한 판단에 집중
NEXT CHALLENGE
답을 주는 AI에서,
업무를 수행하는 AI로
도면·BIM·기술 문서와 업무 데이터를 이해하고,
사람이 통제할 수 있는 Copilot과 Agent로
엔지니어링 업무에 직접 연결합니다.
- 01PROBLEM
연결되지 않은 기업 지식과 업무
설계 기준과 프로젝트 이력은 문서·도면·모델·DB에 흩어져 있고, 반복되는 검색·검토·보고는 여전히 사람의 수작업에 의존합니다.- 도면·BIM·기술문서·DB에 분산된 기업 지식
- 검토·보고·데이터 처리의 반복 업무
- 환각·보안·근거 추적에 대한 우려
- 02AVRO APPROACH
도메인 지식과 실행 도구를 함께 설계
RAG·멀티모달 AI·Engineering Agent를 기업 지식과 엔지니어링 소프트웨어, 승인 절차에 연결해 근거 있는 실행 흐름을 만듭니다.- 출처를 제시하는 기업 지식 RAG
- 문서·이미지·도면·3D를 함께 해석하는 멀티모달 AI
- 권한·사람 승인·실행 이력을 갖춘 통제 구조
- 03NEXT DIRECTION
산업별 Engineering Agent로 확장
AI가 필요한 도구를 선택해 설계·검토·분석·문서화를 이어서 수행하고, 산업별 업무에 맞는 안전한 제품으로 확장합니다.- BIM·3D 형상을 다루는 Engineering Agent
- 설계 생성·검증·보고 워크플로 자동화
- 건설·제조·국방 분야 Vertical AI