01 / GENERATIVE AI
새로운 결과물을 만드는 생성형 AI
학습한 패턴과 제공된 맥락을 바탕으로 문장, 요약, 보고서, 코드, 이미지와 구조화 데이터를 생성합니다. 기업 업무에서는 형식과 품질 기준을 지키며 초안을 빠르게 만드는 생산 도구로 활용합니다.
02 / LLM · VLM
언어와 시각 정보를 함께 이해하는 모델
LLM은 문서와 대화의 의미를 이해하고 추론하며, VLM은 이미지·도면·화면을 언어와 함께 해석합니다. 기술 문서와 설계 이미지, 현장 사진을 연결한 질의응답과 검토 기능을 구성합니다.
03 / RAG
기업 지식을 근거로 답하는 검색증강생성
사내 문서·매뉴얼·규정·프로젝트 자료에서 질문에 맞는 근거를 먼저 찾고, 이를 바탕으로 답변합니다. 최신 정보 반영과 출처 제시, 환각 감소를 위한 핵심 구조입니다.
04 / AI AGENT
판단에서 실제 업무 실행으로 이어지는 AI
필요한 도구와 데이터를 선택해 여러 단계의 업무를 순서대로 수행합니다. 권한·승인·오류 처리와 실행 이력을 갖춰 사람이 통제할 수 있는 자동화로 설계합니다.
05 / MULTIMODAL AI
텍스트·이미지·음성·공간 데이터를 함께 이해하는 AI
문서 설명, 도면 형상, 사진 속 상태, 음성 지시와 센서 데이터를 하나의 맥락으로 연결합니다. 여러 형식의 정보가 섞인 현장 업무를 더 정확하게 이해하고 판단합니다.
01 / BIM AI
BIM 데이터를 이해하는 AI
BIM·IFC 객체의 형상, 속성, 공간 관계와 공종 체계를 함께 해석합니다. 모델 분류, 누락·충돌 탐지, 품질 검토와 자연어 질의로 반복적인 BIM 업무를 줄입니다.
02 / 3D AI
형상과 공간을 계산하는 AI
3D Geometry·Mesh·Point Cloud와 객체 간 위치 관계를 분석합니다. 객체 인식, 형상 비교, 스캔 데이터 정합과 모델 재구성·경량화를 수행합니다.
03 / ENGINEERING AI
기술 기준과 판단을 연결하는 AI
도면·시방서·계산서·설계 기준과 검토 규칙을 하나의 근거 체계로 연결합니다. 문서 검색을 넘어 조건을 비교하고 검토 결과와 조치안을 제시합니다.
04 / DESIGN AI
설계 대안을 만들고 평가하는 AI
설계 조건과 제약, 성능 목표를 바탕으로 대안을 생성하고 비교합니다. 전문가의 의도를 유지하면서 배치·형상·부재·파라미터 검토를 지원합니다.
05 / AI COPILOT
전문가 옆에서 함께 일하는 조력자
설계·검토 환경 안에서 자연어 요청을 이해하고, 필요한 데이터와 근거를 찾아 스크립트·체크리스트·보고서를 준비합니다. 최종 판단과 승인은 전문가가 수행합니다.
06 / ENGINEERING AGENT
여러 단계를 끝까지 수행하는 실행형 AI
데이터 수집, 프로그램 실행, 규칙 검증, 결과 정리처럼 여러 도구가 필요한 업무를 순서대로 수행합니다. 실행 이력과 근거를 남겨 추적하고 통제할 수 있습니다.
01 / PREDICTION
미래 상태를 먼저 계산합니다
센서와 운영 이력의 시간적 패턴을 학습해 에너지 수요, 설비 성능, 고장 가능성과 공간 이용량을 예측합니다. 문제가 발생하기 전에 대응할 수 있습니다.
02 / ANOMALY DETECTION
정상 패턴에서 벗어난 신호를 찾습니다
설비별 정상 범위와 상호 관계를 학습해 작은 이상 징후를 조기에 감지합니다. 관련 센서와 공간 정보를 함께 분석해 원인 후보를 좁힙니다.
03 / SIMULATION
현실에 영향을 주지 않고 시험합니다
날씨, 부하, 운전 일정, 장애 상황과 제어 조건을 가상 환경에서 반복 검증합니다. 시설을 멈추지 않고 위험과 비용을 비교해 대응 전략을 준비합니다.
04 / OPTIMIZATION
목표와 제약 안에서 최적 조건을 찾습니다
쾌적성, 안전, 생산성, 에너지와 비용처럼 서로 충돌하는 목표를 함께 계산합니다. 현장 제약을 지키면서 가장 효과적인 운전 조건과 제어 순서를 제안합니다.
05 / AI ANALYTICS
공간과 시간의 데이터를 하나로 해석합니다
시계열 센서, 자산 정보, 공간 모델, 작업 이력과 외부 환경 데이터를 통합 분석합니다. 수치와 함께 변화의 이유와 판단 근거를 제시합니다.
01 / BIM
객체와 관계를 정보로 구조화합니다
형상뿐 아니라 속성, 층, 공간, 시스템과 공종 관계까지 함께 담습니다. 설계·시공·운영 정보를 같은 기준으로 연결하는 엔지니어링 데이터의 중심입니다.
02 / 3D GEOMETRY
형상을 정확하게 생성하고 계산합니다
곡선·곡면·솔리드·메시의 생성과 변환, 교차·거리·체적·간섭 계산을 다룹니다. 자동 설계와 검토가 가능한 정밀 형상 엔진을 구성합니다.
03 / POINT CLOUD
현실을 좌표 데이터로 기록합니다
레이저 스캔과 공간 센서로 수집한 대규모 점 데이터를 정합·분류·경량화합니다. 기존 시설의 현황 파악과 객체 추출, 3D 모델 비교의 근거가 됩니다.
04 / DIGITAL TWIN
형상과 실시간 상태를 연결합니다
3D 공간 모델에 센서, 자산, 이벤트와 운영 이력을 연결해 변화하는 현실을 반영합니다. 여러 시스템의 데이터를 공간 맥락 안에서 조회하고 분석합니다.
05 / COMPUTER VISION
영상에서 객체와 상태를 읽습니다
사진과 영상에서 객체, 결함, 동작과 변화를 검출하고 공간 정보와 결합합니다. 현장 점검, 안전 모니터링, 도면·문서 인식을 지원합니다.
06 / DATA ENGINEERING
복잡한 데이터를 신뢰할 수 있는 흐름으로 만듭니다
파일·DB·API·센서 데이터를 수집, 정제, 변환하고 품질을 관리합니다. AI와 제품이 지속적으로 사용할 수 있는 데이터 모델과 파이프라인을 구축합니다.
01 / RESEARCH
현장의 문제에서 연구를 시작합니다
현장의 반복 작업과 아직 해결되지 않은 기술적 한계를 연구 주제로 정의합니다. AI·공간 데이터·엔지니어링 도메인의 접점에서 실용적인 해법을 찾습니다.
02 / TECHNICAL PAPERS
실험 결과를 검증 가능한 지식으로 정리합니다
데이터, 방법, 성능과 한계를 체계적으로 기록하고 비교합니다. 기술 보고서와 논문은 고객과 연구 파트너가 결과를 신뢰할 수 있는 근거가 됩니다.
03 / PATENTS
차별화된 방법을 지식재산으로 축적합니다
데이터 처리 방식, 형상 알고리즘, AI 적용 절차와 서비스 구조를 권리화합니다. 연구 성과를 회사의 지속 가능한 기술 자산으로 남깁니다.
04 / AI EXPERIMENTS
빠르게 만들고 수치로 판단합니다
모델·데이터·프롬프트·에이전트 구조를 작은 실험 단위로 구현하고 정확도, 속도, 비용과 안정성을 측정합니다. 가능성과 위험을 확인한 뒤 제품 개발 여부를 결정합니다.
05 / TECHNOLOGY DEMO
연구 결과를 직접 체험할 수 있게 만듭니다
사용자가 직접 조작할 수 있는 프로토타입과 데모로 구현합니다. 고객의 실제 데이터와 업무를 반영한 PoC로 제품화 가능성을 검증합니다.
